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4006-900-901

企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

參加對象:常年糾纏于數(shù)據(jù)海洋,嫌EXCEL慢的人; 經(jīng)常要從不同系統(tǒng)導出數(shù)據(jù),并整理到眼花瞭亂的人; 經(jīng)常被領導要求的報表折磨到“吐血”的人; 想點一點就自動生成可視化報表的超級“懶人”
課程費用:電話咨詢
授課天數(shù):2天
授課形式:內訓
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

做報表人人都會,可是大部份報表只是數(shù)據(jù)的羅列,而不是管理問題的挖掘;只是針對數(shù)據(jù)泛泛的總結,而不是一針見血的洞見;更可怕的是延遲的、無效的、錯誤的報表。

企業(yè)經(jīng)營的報表,既需要總結歷史規(guī)律,更需要預測未來走勢;既需要規(guī)避經(jīng)營暗礁,更需要為未來指明方向。作為企業(yè)管理者,數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為必須的能力!企業(yè)必須推進數(shù)據(jù)化管理,利用數(shù)據(jù)提升管理的精準性、科學性,“用數(shù)據(jù)說話”,“無數(shù)據(jù),不管理”。

大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)缺少數(shù)據(jù)嗎?不,各個信息系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)。只是沒有人拿出來分析,也沒有人拿出來應用于管理決策,這些數(shù)據(jù)在服務器中沉睡著。我們不缺乏海量的數(shù)據(jù),也不缺少高效的工具,我們缺少思路和方法,缺少懂數(shù)據(jù)、會分析的中高層管理者!必須將數(shù)據(jù)分析的思路、方法,以及將其落實到工作實際的實戰(zhàn)應用。

本課程從企業(yè)管理的原點出發(fā),運用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和工具,探討如何將數(shù)據(jù)分析與企業(yè)管理經(jīng)營科學結合在一起,讓數(shù)據(jù)分析更高效的提升企業(yè)管理水平,讓數(shù)據(jù)治理企業(yè)、改變企業(yè),提升企業(yè)。通過你最熟悉的EXCEL工具,不需要高深的統(tǒng)計學理論,也不需要專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件,以解決實際問題為根本,詳細介紹依托EXCEL進行海量數(shù)據(jù)分析的原理、方法和實踐。

學員必備基礎:

掌握基本函數(shù)應用,如文本函數(shù)(LEFT\RIGHT\MID)、日期函數(shù)(TODAY\YERA\MONTH\DATE等)、條件函數(shù)(IF\SUMIF\COUNTIF)、查找函數(shù)(VLOOKUP\MATCH

掌握基本的圖表制作,如條形圖、柱形圖、折線圖、面積圖等

掌握數(shù)據(jù)透視表基本操作,如分類匯總、分組數(shù)據(jù)等

掌握數(shù)據(jù)處理基本操作,如排序、篩選、去重、分列

課程軟件:Microsoft EXCEL 2013/2016

課程收益  PROGRAM BENEFITS

找尋:數(shù)據(jù)與商業(yè)的結合點

看透:統(tǒng)計分析的意義

挖掘:數(shù)據(jù)隱藏的商機

習得:有效改進管理的方法

掌握:戰(zhàn)略決策的工具

提出:結構化的解決方案

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一講:企業(yè)中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析

一、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題

1. 不知道分析什么(分析目的不明確)

2. 不知道怎樣分析(缺少分析方法)

3. 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務理解不足)

4. 不知道下一步怎么做(不了解分析過程)

5. 看不懂數(shù)據(jù)表達的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)

6. 擔心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))

二、數(shù)據(jù)分析的目的

1. 追溯——追責、求根源、求真相

2. 監(jiān)控——監(jiān)督、檢查、評估、監(jiān)控、檢測

3. 洞察——探尋規(guī)律,掌握發(fā)展的鑰匙

4. 挖掘——未被滿足的需求

5. 預測——指導未來實踐的規(guī)律

三、數(shù)據(jù)分析需要的能力

能力一:懂業(yè)務

能力二:懂管理

能力三:懂分析

能力四:懂工具

能力五:懂呈現(xiàn)

四、數(shù)據(jù)分析的思路

1. 發(fā)現(xiàn)走勢:預測的思路

2. 厘清關系:交叉的思路

3. 驗證結論:假設的思路

4. 判斷好壞:對比的思路

5. 萬物歸宗:分組的思路

6. 查看比例:概率的思路

7. 指標為王:平均的思路

8. 客觀評價:指標綜合的思路

9. 追根溯源:杜邦分析的思路

10. 找到癥結:漏斗分析的思路

11. 具有全局觀:象限分析的思路

五、大數(shù)據(jù)分析應用的三層結構

1. 數(shù)據(jù)基礎層:能從不同數(shù)據(jù)源自動抓取最新數(shù)據(jù)

2. 業(yè)務邏輯層:能根據(jù)業(yè)務需求將數(shù)據(jù)自動轉換為業(yè)務邏輯

3. 報告展示層:能可視化、動態(tài)化、多角度展現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和問題


第二講:數(shù)據(jù)分析基本過程——六步曲

步驟1:明確目的--理清思路

步驟2:數(shù)據(jù)收集—建立多維數(shù)據(jù)庫

演練:Excel數(shù)據(jù)導入練習

步驟3:數(shù)據(jù)預處理—尋找問題可能的答案

演練:Excel數(shù)據(jù)預處理練習

步驟4:數(shù)據(jù)分析—確認問題真實的答案

步驟5:數(shù)據(jù)展示-數(shù)據(jù)規(guī)律呈現(xiàn)

步驟6:報表撰寫--觀點表達

分析:數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)


第三講:描述性分析——對數(shù)據(jù)關系進行估計和描述

1. 什么是描述性分析

2. 描述性分析適用的場景

實戰(zhàn):描述性分析(根據(jù)學員水平和企業(yè)實際選擇)

1)基于平均值的標準——銷售員業(yè)績排行榜

2)使用直方圖——居民奶制品消費支出統(tǒng)計圖

3)用平均值來分析——生產(chǎn)合格率評核

4)使用箱圖——員工考核成績分析

5)使用柏拉圖——本地家庭月收入調查統(tǒng)計


第四講:對比分析——識別事物的基本方法

1. 對比是識別事物的基本方法

實戰(zhàn):對比分析(根據(jù)學員水平和企業(yè)實際選擇)

1)縱向對比分析——年度銷售隨季度變化對比

2)橫向對比分析——門店盈虧對比

3)突出對比的差距——地區(qū)銷售成本對比

4)別讓差距那么大——銷售規(guī)模對比

5)供與求的對比——市場供求分析

6)理想與現(xiàn)實的對比——月銷售計劃和完成情況分析


第五講:分類分析——認知事物的基本方法

1. 什么是分類?為什么要分類?分類的方法是什么

2. 對數(shù)據(jù)進行分類的方法

1)維度分類法

2)屬性分類法

3)流程分類法

4)層級分類法

實戰(zhàn):結構性分析(根據(jù)學員水平和企業(yè)實際選擇)

1)使用復合餅圖——年度經(jīng)費支出情況

2)表現(xiàn)結構的變化——銷售收入結構變化圖

3)結構分析何必一定用餅圖——影響購買奶制品的因素調查分析

4)趨勢與結構并重——庫齡結構分析

5)結構性對比——生產(chǎn)成本構成對比

6)多分類結構分析——生產(chǎn)成本構成對比

7)用階梯型圖表表現(xiàn)時間結構——利潤構成分析


第六講:相關性分析——尋找事物之間的因果規(guī)律

1. 相關性與相關系數(shù)分析

研討:1)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關系嗎?如果有關系,關系是怎樣的?

2)如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異?

3)我想知道數(shù)據(jù)之間的對應關系,如何處理?

實戰(zhàn):相關性分析

1)用數(shù)字度量相關程度——賣場面積與營業(yè)額相關性分析

2)展示3個變量的關系——產(chǎn)品銷售狀況分析

3)用對比來表現(xiàn)相關——廣告和銷售關系圖

4)雙變量相關分析——氣溫對銷量影響圖

5)使用趨勢線進行相關性分析——帶趨勢線的氣溫對銷量影響圖

6)使用帶折線的散點圖——月均入店次數(shù)與消費金額相關分析


第七講:回歸分析——考查變量間的伴隨關系

1. 什么是回歸分析

2. 回歸分析適用的場景

實戰(zhàn):回歸分析

1)用數(shù)字度量相關程度——賣場面積與營業(yè)額相關性分析

2)展示3個變量的關系——產(chǎn)品銷售狀況分析

3)用對比來表現(xiàn)相關——廣告和銷售關系圖

4)雙變量相關分析——氣溫對銷量影響圖

5)使用趨勢線進行相關性分析——帶趨勢線的氣溫對銷量影響圖

6)使用帶折線的散點圖——月均入店次數(shù)與消費金額相關分析


第八講:預測分析——數(shù)據(jù)分析的終極目標

1. 預測是數(shù)據(jù)分析的終極目的

2. 預測的必要性和誤差的必然性

3. 預測數(shù)據(jù)趨勢的方法(根據(jù)學員水平和企業(yè)實際選擇)

1)突出預測數(shù)據(jù)——銷售成本預算圖

2)讓時間點更易辨識——市場變化趨勢圖

3)表現(xiàn)階段性變化——月銷量變化圖

4)消除季節(jié)的影響——銷量同比增長圖

5)今天和昨天的對比——銷售額環(huán)比增長圖

6)用移動平均減小波動——門店非營業(yè)性支出變化圖

實戰(zhàn):銷售業(yè)績預測與校正


第九講:模擬分析——決策前的實戰(zhàn)演練

1. 如何建立數(shù)據(jù)測試模型

實戰(zhàn):模擬分析(根據(jù)學員水平和企業(yè)實際選擇)

1)確定銷售利潤最大化的產(chǎn)品定價

2)確定最佳生產(chǎn)方案

3)確定最合適的庫存方案


第十講:結果展現(xiàn)—制作嚴謹又專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告

一、數(shù)據(jù)分析報告的思路

1.從KPI指標開始

2. 從營銷/管理模型開始

二、常用分析思路模型

1. 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)

2. 用戶消費行為分析(5W2H分析法)

3. 公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)

4. 業(yè)務問題專題分析(邏輯樹分析法)

5. 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)

三、數(shù)據(jù)分析報告的框架

1. 項目背景:為什么做,目的是什么

2. 數(shù)據(jù)獲?。涸趺传@取到的數(shù)據(jù)源

3. 數(shù)據(jù)概況:重要指標的趨勢、變化情況

4. 數(shù)據(jù)拆分:根據(jù)不同的維度作為細節(jié)補充

5. 結論匯總:匯總數(shù)據(jù)分析的主要結論

6. 解決方案:目前存在的問題,并給出解決方案

四、數(shù)據(jù)分析報告的呈現(xiàn)思路

1. 你擁有什么樣的數(shù)據(jù)?

2. 你想表達什么樣的數(shù)據(jù)信息?

3. 你會什么樣的數(shù)據(jù)可視化方法?

4. 你從圖表中能獲得什么樣的數(shù)據(jù)信息?

五、數(shù)據(jù)分析報告的EXCEL、PPT、WORD呈現(xiàn)

我們的服務  OUR SERVICES
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