深化對(duì)AI技術(shù)的理解：學(xué)員將全面了解AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其在企業(yè)管理中的應(yīng)用趨勢(shì)，掌握DeepSeek AI技術(shù)的核心能力和應(yīng)用場景。

提升戰(zhàn)略決策能力：通過AI驅(qū)動(dòng)的投資分析框架和資源整合協(xié)同機(jī)制的學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠更準(zhǔn)確地把握市場趨勢(shì)，優(yōu)化投資決策，提升資源整合效率，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的精準(zhǔn)落地。

增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制水平：掌握AI在風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用方法，包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)警機(jī)制以及合規(guī)管理、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的防控，為企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供保障。

輸出戰(zhàn)略優(yōu)化方案：通過沙盤演練和分組研討，學(xué)員將結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，輸出基于AI技術(shù)的戰(zhàn)略優(yōu)化方案，為企業(yè)的未來發(fā)展提供可操作的建議。

推動(dòng)智能化管理體系建設(shè)：課程將促進(jìn)學(xué)員對(duì)AI技術(shù)與集團(tuán)業(yè)務(wù)深度融合的思考和實(shí)踐，推動(dòng)企業(yè)向智能化管理體系轉(zhuǎn)型，提升整體運(yùn)營效率和管理水平。

模塊一：AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的新趨勢(shì)

1.AI技術(shù)與企業(yè)管理的融合趨勢(shì)

‐  全球AI技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與DeepSeek的核心能力

‐  AI在企業(yè)管理中的應(yīng)用場景

2.AI賦能企業(yè)戰(zhàn)略的價(jià)值邏輯

‐  提升決策效率：從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

‐  優(yōu)化資源配置

‐  增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制

模塊二：DeepSeek在投資決策中的應(yīng)用

1.AI驅(qū)動(dòng)的投資分析框架

‐  市場趨勢(shì)預(yù)測與行業(yè)洞察

‐  投資標(biāo)的篩選：財(cái)務(wù)分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

2.案例分享

‐  某集團(tuán)利用AI優(yōu)化并購決策的實(shí)踐

‐  DeepSeek在股權(quán)投資組合優(yōu)化中的應(yīng)用

3.高管研討：如何將DeepSeek技術(shù)融入集團(tuán)投資決策流程？

模塊三：DeepSeek在整合協(xié)同中的應(yīng)用

1.AI驅(qū)動(dòng)的資源整合與協(xié)同機(jī)制

‐  跨部門數(shù)據(jù)共享與協(xié)作平臺(tái)

‐  AI在供應(yīng)鏈協(xié)同與生態(tài)圈建設(shè)中的應(yīng)用

2.案例分享

‐  某企業(yè)利用AI優(yōu)化集團(tuán)內(nèi)部資源分配的實(shí)踐

‐  DeepSeek在產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同中的創(chuàng)新應(yīng)用

3.高管研討：如何通過AI技術(shù)提升集團(tuán)內(nèi)部協(xié)同效率？

模塊四：DeepSeek在戰(zhàn)略管理與風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用

1.AI驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略管理工具

‐  戰(zhàn)略場景模擬與動(dòng)態(tài)調(diào)整

‐  戰(zhàn)略目標(biāo)分解與執(zhí)行監(jiān)控

2.AI驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)控制體系

‐  風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警機(jī)制

‐  AI在合規(guī)管理、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用

3.案例分享

‐  某集團(tuán)利用AI構(gòu)建全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系的實(shí)踐

‐  DeepSeek在金融風(fēng)控與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用

模塊五：沙盤演練與行動(dòng)計(jì)劃

1.分組任務(wù)：AI賦能集團(tuán)戰(zhàn)略優(yōu)化方案設(shè)計(jì)

‐  聚焦方向：投資決策優(yōu)化、內(nèi)部協(xié)同機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)管理體系

‐  輸出框架：目標(biāo)、技術(shù)路徑、資源需求、關(guān)鍵里程碑

2.點(diǎn)評(píng)與優(yōu)化

‐  講師點(diǎn)評(píng)各組方案可行性

‐  跨組協(xié)作可能性探討與DeepSeek技術(shù)優(yōu)化建議