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“我們不會被AI代替，但善用AI的人，會替代我們”——億隆·馬斯克
本課程旨在通過實際案例和練習(xí)，幫助企業(yè)員工掌握AI大模型在文檔、表格和圖像處理中的具體應(yīng)用技巧，提高工作效率，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過2天課程時間，幫助企業(yè)顯著提升覆蓋80%日常工作場景的工作效率。
本課程才用國內(nèi)最強的大模型系列產(chǎn)品：DeepSeek-R1,豆包，KIMI，清華智譜，秘塔AI等，并且確保全免費，不限量的使用。
● 提高辦公效率，降低運營成本：掌握AI大模型自動化處理文檔、表格和圖像，顯著減少手工操作時間和出錯率，從而提升整體辦公效率和降低相關(guān)運營成本 ● 提升員工技能，推動企業(yè)創(chuàng)新：掌握AI大模型的應(yīng)用技巧后，將大幅提升其技術(shù)能力，促進(jìn)企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用上的創(chuàng)新與發(fā)展。 ● 優(yōu)化工作流程，增強團(tuán)隊協(xié)作：利用AI大模型優(yōu)化和簡化各項辦公流程，提升各部門之間的協(xié)作效率，推動更高效的團(tuán)隊合作。 ● 應(yīng)用于工作，提高工作成果：學(xué)成后可直接應(yīng)用于實際工作，滿足企業(yè)日常辦公需求 課程方式： 1. 講授式：在確保課程易吸收的前提下，適當(dāng)加入當(dāng)下最尖端的科技趨勢分享，采用通俗易懂的方式，不僅學(xué)員掌握技能，而且能夠在未來更好地理解AI 2. 小組討論：課程含有大量的案例分析，并配置至少2場“AI技能大PK”，直接在課堂上比拼學(xué)以致用，課堂氛圍活躍，學(xué)員高度沉浸，確保學(xué)習(xí)效果。 3. 實戰(zhàn)演練：九個關(guān)鍵工作場景，每一個都以【示范】-【講解】-【實踐】-【反饋】-【深化】的5步法展開，確保實際掌握。 4. 案例研討：成功案例解析與互動討論，并且提煉沉淀結(jié)合自身的工作范圍，所應(yīng)用的AI場景分享。 課程工具清單： 《AI辦公寶典V2.0文檔篇》《AI辦公寶典V2.0 表景篇》 ——20大種類，近萬個工作場景開箱即用的案例與Prompt提示詞 導(dǎo)入：一起登陸AI星球——建立對AI大模型的清晰認(rèn)知 一、登陸AI星球 1. AI的4要素 1）算法 2）算力 3）數(shù)據(jù) 4）場景 2. AI國貨之光-DeepSeek的全解析 1）發(fā)展路徑分析 2）技術(shù)內(nèi)核 3）DeepSeek與Chatgpt的PK戰(zhàn) 4）DeepSeek的底層邏輯與應(yīng)用實例 二、開啟AI大門：AI大模型的工作原理 1. AI大模型的基本工作機制：如何通過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)來生成自然語言文本？ 2. 辦公場景中的應(yīng)用 1）客戶服務(wù)：自動回復(fù)機器人 2）內(nèi)容生成：自動翻譯，報告生成 3）數(shù)據(jù)分析：圖表制作，數(shù)據(jù)透視 互動示范：學(xué)員親自體驗AI大模型的對話能力和應(yīng)用效果，加深技術(shù)原理的理解 三、探索AI世界：AI大模型的潛力與能力邊界 1. AI大模型的潛力 1）大信息量：超大數(shù)據(jù)（數(shù)百萬行）及超大文件 (30MB）以上的文件處理注意事項 2）高質(zhì)量內(nèi)容：高敏感內(nèi)容（政策性文件，法律性文件，醫(yī)療健康等）的處理注意事項 3）提升工作效率：AHT概念（Average Handling Time），及人工效率的提升測算方式 2. AI大模型的能力邊界 1）復(fù)雜上下文（背景）情境下的局限性，規(guī)避和優(yōu)化方式 2）高精度內(nèi)容時的局限性，規(guī)避和優(yōu)化方式 3）場景匯總：GPT-4/O版本下的應(yīng)用能力邊界 場景應(yīng)用：有效規(guī)避AI大模型的局限性 1）法律場景：法律條款解讀的演示以及根因分析 2）醫(yī)療顧問：醫(yī)療咨詢演示以及根因分析 場景一：文檔處理 工具:《AI辦公寶典V2.0》辦公場景篇 第一劍：報告自動生成 工作痛點：手工生成報告費時費力，且容易因為人為疏忽導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯誤或格式不規(guī)范。 一、應(yīng)用場景（可基于客戶需求選擇或定制） 1. 各類崗位工作日報/周報/月報（銷售團(tuán)隊，運營團(tuán)隊等） 2. 基于固定信息生成報告（如學(xué)習(xí)心得，會議紀(jì)要，分析預(yù)測） 3. 產(chǎn)品需求說明文檔生成 4. 消費者/客戶畫像分析生成 5. 市場營銷分析報告/決策報告 6. 進(jìn)階技能：行業(yè)戰(zhàn)略分析報告 二、AI大模型生成格式規(guī)范的報告 1. 數(shù)據(jù)的提取和組織 2. 內(nèi)容的邏輯結(jié)構(gòu) 3. 格式的設(shè)置 三、操作要點 1. “數(shù)據(jù)投喂”的操作方法 2. 核心場景的Prompt提示詞 3. 人工的調(diào)整與校準(zhǔn)——控制內(nèi)容質(zhì)量 4. “場景-IPO原則-Prompt-校準(zhǔn)”的關(guān)鍵操作鏈條 四、學(xué)習(xí)實踐 案例：月度銷售報告自動生成（示例可靈活調(diào)整） 練習(xí)：使用AI大模型生成特定格式的報告 成果產(chǎn)出：學(xué)員將使用AI大模型輸入銷售數(shù)據(jù)，自動生成包括圖表和文字分析的完整報告，學(xué)習(xí)如何配置模板和調(diào)整生成內(nèi)容 第二劍：文檔摘要提煉 工作痛點：閱讀和理解長篇文檔耗時且枯燥，容易錯過關(guān)鍵信息，市場分析報告通常篇幅較長，快速獲取關(guān)鍵信息對決策者至關(guān)重要 一、應(yīng)用場景 1. 【通用類】GPT幫助理解文章內(nèi)容——“這篇文章講了什么？” 2. 會議紀(jì)要，講話內(nèi)容提煉為高質(zhì)量摘要 3. 閱讀筆記，讀書心得，學(xué)習(xí)心得提煉總結(jié) 4. 會議，采訪等錄音稿轉(zhuǎn)換文字并提煉摘要 5. 進(jìn)階技能：原創(chuàng)內(nèi)容“二次創(chuàng)造”并進(jìn)行內(nèi)容深化 二、文檔中提取關(guān)鍵摘要 1. 通過AI大模型提煉重要信息 2. 通過AI大模型提高閱讀效率 三、學(xué)習(xí)實踐 案例：長篇市場分析報告摘要，并進(jìn)行二次深化創(chuàng)作 練習(xí)： 1. “文檔投喂” 2. 提取文檔的關(guān)鍵內(nèi)容和要點 3. 控制報告類內(nèi)容和輸出標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵Prompt提示詞 成果產(chǎn)出：從一份詳細(xì)的市場分析報告中提取出主要觀點和結(jié)論，使用AI大模型生成簡明扼要的摘要，并基于摘要和新的工作要求，二次創(chuàng)作一篇新的市場分析報告。 第三劍：自動做PPT 工作痛點：做PPT的時候，我們往往會遇到時間要求緊，內(nèi)容組織難，信息檢索繁等耗時，勞心的困難 一、應(yīng)用場景 1. 工作總結(jié) 2. 企業(yè)介紹 3. 技能培訓(xùn) 4. 產(chǎn)品介紹 二、生產(chǎn)PPT的2個路徑 1. 投喂文檔→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調(diào)整 2. 全網(wǎng)搜索→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調(diào)整 四、學(xué)習(xí)實踐 成果產(chǎn)出：你是公司的銷冠，接到公司的邀請，要求在公司的早會上用15分鐘分享【如何開大單】的心得分享 場景二：數(shù)據(jù)與會議 工具：《AI辦公寶典V2.0》表格場景篇 第四劍：數(shù)據(jù)分析 工作痛點：數(shù)據(jù)輸入和校驗的工作繁瑣且易出錯，影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性，數(shù)據(jù)校驗也需要耗費大量時間。 一、基于數(shù)據(jù)分析四步法，AI與人的共同協(xié)作 第一步：取數(shù) 第二步：建模 第三步：分析 第四步：決策 二、操作要點 1. 對源數(shù)據(jù)進(jìn)行理解 2. 基于分析需求 三、學(xué)習(xí)實踐： 成果產(chǎn)出：你是一家連鎖經(jīng)營餐廳的總經(jīng)理，當(dāng)你拿到了今天的門店運營數(shù)據(jù)，通過GPT開展分析 第五劍：數(shù)據(jù)圖表 工作痛點：管理層需要直觀的圖表來分析和展示季度業(yè)績數(shù)據(jù)，手工分析數(shù)據(jù)和制作圖表耗時費力，且對技術(shù)要求較高。 一、AI出圖3步 第一步：取數(shù)——指定某個數(shù)據(jù)區(qū)域、指定某個字段 第二步：定圖——確定想要的圖表類型 第三步：輸出——圖標(biāo)、數(shù)據(jù)源 二、操作要點 定義：指定數(shù)據(jù)源 1. 定義數(shù)據(jù)維度，取值范圍，計量標(biāo)準(zhǔn) 2. 定義輸出標(biāo)準(zhǔn)，圖表類型 3. 常見圖表生成思路及操作標(biāo)準(zhǔn) 案例：門店投入產(chǎn)出分析、門店經(jīng)營雷達(dá)圖 三、學(xué)習(xí)實踐 案例：季度業(yè)績數(shù)據(jù)分析與圖表生成 練習(xí)：分析表格數(shù)據(jù)并生成可視化圖表 成果產(chǎn)出：掌握使用AI大模型分析季度業(yè)績數(shù)據(jù)，生成包括柱狀圖、折線圖等在內(nèi)的多種圖表，學(xué)習(xí)如何直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。 第六劍：會議信息 方式一：實時記錄會議信息（3大適用場景） 1. 專業(yè)會議記錄 2. 專屬同傳 3. 培訓(xùn)學(xué)習(xí)助手 方式二：上傳音視頻文件生成（3大適用場景） 1. 音頻直接轉(zhuǎn)文字 2. 視頻直接轉(zhuǎn)文字 3. 專業(yè)翻譯 模塊三：圖像處理場景 工具：《AI辦公寶典V2.0》圖像場景篇 第七劍：圖像文字識別（OCR） 工作痛點：許多文檔仍然是紙質(zhì)形式，掃描后需要進(jìn)行文字識別和編輯，手工輸入掃描文檔中的文字既耗時又容易出錯，影響工作效率。 一、應(yīng)用場景： 1. 圖片內(nèi)容的文字識別并轉(zhuǎn)化 2. PDF內(nèi)容的文字識別并轉(zhuǎn)化 3. 打印文稿的文字識別并轉(zhuǎn)化 4. 名片，圖冊等復(fù)雜圖文內(nèi)容的識別并轉(zhuǎn)化 5. 圖片的自動化理解，說明及詳細(xì)描述生成 二、操作須知： 1. 光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)的基本原理 2. 計算機視覺（CV）原理與應(yīng)用 3. 使用AI大模型進(jìn)行圖像文字識別和編輯 三、學(xué)習(xí)實踐： 案例：掃描各類復(fù)雜圖文信息，并進(jìn)行識別與編輯 練習(xí)：使用AI大模型處理掃描文檔中的文字 成果產(chǎn)出：掌握將各類實體文件轉(zhuǎn)換為可編輯的文字文件，使用AI大模型進(jìn)行識別和編輯，確保內(nèi)容準(zhǔn)確無誤。 第八劍：AI繪畫 案例：Jerry的第一張AI“作品” 一、簡單圖像的提示詞的結(jié)構(gòu) 1. 主體是什么 2. 重要細(xì)節(jié)&背景 3. 風(fēng)格、媒介、藝術(shù)家 4. 參數(shù) 二、復(fù)雜圖像的提示詞的結(jié)構(gòu) 1. 類型是什么？ 2. 主體是什么 3. 環(huán)境是怎樣的？ 4. 構(gòu)圖是怎樣的？ 5. 拍攝媒介是什么？ 6. 風(fēng)格 7. 參數(shù) 三、學(xué)習(xí)實踐： 工具：《繪畫篇AI辦公寶典》 練習(xí)：繪制一副屬于自己的AI自畫像 第九劍：AI數(shù)字人 對比：短平快的基礎(chǔ)版vs以假亂真的專業(yè)版 虛擬數(shù)字人：一種利用計算機圖形學(xué)和人工智能技術(shù)創(chuàng)造的數(shù)字化人物形象，能夠在虛擬環(huán)境中進(jìn)行互動和表達(dá) 一、5 大應(yīng)用場景 1. 社交媒體-虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅在各大社交媒體平臺上進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作和互動 2. 品牌營銷-品牌利用虛擬數(shù)字人進(jìn)行廣告宣傳、產(chǎn)品推廣和品牌形象塑造 3. 娛樂產(chǎn)業(yè)-游戲、電影和動畫中的虛擬角色設(shè)計和應(yīng)用 4. 教育培訓(xùn)-虛擬教師、虛擬導(dǎo)師在教育培訓(xùn)中的應(yīng)用 5. 客戶服務(wù)-虛擬客服在電商、金融等行業(yè)中的應(yīng)用 二、2大主流虛擬數(shù)字人制作工具（HEYGEN、D-ID 二選一實操演練） 工具一：HEYGEN——相對專業(yè)，但門檻高 工具二：D-ID——入門簡單后面深 三、虛擬數(shù)字人視頻制作(實操演練) 1. 形象設(shè)計和創(chuàng)建 2. 虛擬數(shù)字人動畫制作和編輯 3. 虛擬數(shù)字人視頻的后期處理和優(yōu)化 回顧與總結(jié)： 1. AI人工智能基礎(chǔ)知識與關(guān)鍵認(rèn)知 2. 九個核心辦公場景的操作步驟和技巧 學(xué)員展示：學(xué)員展示練習(xí)成果并進(jìn)行討論
課程收益 PROGRAM BENEFITS
課程大綱 COURSE OUTLINE
講師介紹 LECTURER
我們的服務(wù) OUR SERVICES
服務(wù)流程
業(yè)務(wù)范疇
量身定制化的經(jīng)典內(nèi)訓(xùn)課程
人力資源
勞動法
培訓(xùn)發(fā)展
職業(yè)技能
市場營銷
經(jīng)營股權(quán)
戰(zhàn)略管理
行政商務(wù)
財務(wù)管理
研發(fā)管理
生產(chǎn)管理
物流管理
采購管理
職業(yè)素養(yǎng)
通用管理
獨具特色的系統(tǒng)解決方案
人力資源
勞動法
企業(yè)文化
戰(zhàn)略經(jīng)營
組織變革
股權(quán)激勵
領(lǐng)導(dǎo)力
技術(shù)研發(fā)
財務(wù)管理
生產(chǎn)管理
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